Avadata

Martech · Data · Dev · AI

Uma equipe só, do pixel ao agente em produção.

Desenvolvimento full cycle, numa equipe só: da construção do canal ao melhor match rate da rede social. A gente constrói site, app e integração já instrumentados, liga tudo a um warehouse que bate com o financeiro e devolve cada conversão identificada para a mídia — com agentes lendo o mesmo dado. Sem handoff.

Diagnóstico com preço fechado, de 2 a 4 semanas · sem retainer obrigatório

Stack que operamos

Do canal ao match rate
conversão identificada · match rate canal evento warehouse mídia

O que costuma estar quebrado

  • A receita do GA4 não bate com o financeiro, e ninguém sabe qual dos dois usar.
  • O CAC subiu 30% e a resposta demora duas semanas — quando vem.
  • O lead fechou no CRM e a plataforma de mídia nunca ficou sabendo.

Nenhum desses é problema de ferramenta. É problema de arquitetura.

A jornada

Cada ponto por onde o cliente passa é um ponto onde a gente entra.

Do primeiro clique até a venda que fecha no CRM — e da venda de volta para a plataforma que gerou o clique. É um loop. Por isso atacar um ponto só não resolve.

O evento vira pessoa, a pessoa vira lead, o lead vira venda — e a venda volta para a mídia que gerou o clique, ensinando o leilão. Cada caixa é uma frente de trabalho. A linha tracejada é o retorno que quase ninguém fecha, e é ele que muda o CAC.

O sistema

Não é problema de ferramenta. É de arquitetura — e é ela que a gente constrói.

Uma camada entre o que acontece e onde a decisão é tomada. Coleta e identidade acontecem uma vez; cada destino recebe no formato que espera; e a conversão que fecha fora do site volta para a mídia que a originou.

Onde acontece

Site e appnavegação, cliques, checkout
CRM e vendaso lead que fecha semanas depois
ERP e backofficea receita que o financeiro reconhece
Plataformas de mídiacusto, cliques, impressões

Avadata

1
Coleta e identidade server-side, consent e deduplicação; a pessoa é reconhecida entre canais
2
Warehouse e modelagem staging → marts confiáveis, reconciliados com o financeiro
3
Inteligência atribuição, LTV, propensão, churn — e os agentes que leem tudo isso

user_id · click_id · fbp/fbc · gclid · email_hash · order_id · lead_id · spend

Para onde vai

Mídiaaudiências e conversões offline
CRMscore, segmento, próxima ação
BIo número que a diretoria usa
Agentesa pergunta respondida na hora

↩ E fecha o loop: a conversão que aconteceu offline volta para a plataforma que gerou o clique — é o que muda o CAC de verdade.

Projetos autorais

O que a gente constrói quando o cliente é a gente.

Três produtos próprios em produção, com a mesma arquitetura desta página: tracking, dados, app e IA numa equipe só. Se ela não segurasse, o primeiro a quebrar seria o nosso.

Livegenda

SaaS · agendamento pelo WhatsApp

A agenda que funciona onde o cliente já está. Agendamento, PIX antecipado, lembrete, repescagem e fechamento de caixa — o cliente final não instala nada.

  • Bot com WhatsApp Flows nativos da Meta
  • PIX antecipado que zera o no-show
  • App iOS e Android, painel web e bot: um código só

SaaS · eventos e identidade para mídia paga

Cole um snippet. A sombra descobre os eventos, a IA monta o plano, você aprova — e cada conversão sai identificada para 14 destinos de mídia.

  • Vetor de identificação com 15 campos, PII hasheada no navegador
  • Cookie first-party gravado pelo servidor: sobrevive aos 7 dias do Safari
  • Pulso de servidor: a venda que fecha no CRM credita o anúncio

Rangaya em construção

SaaS · delivery pelo WhatsApp

Pedido, pagamento e acompanhamento dentro da conversa, sem app e sem comissão de marketplace. O pedido só nasce depois do PIX compensado.

  • Fork da plataforma do Livegenda: o mesmo núcleo, outro produto
  • Take rate de 2% por pedido, sem mensalidade
  • Zero inadimplência por desenho, não por cobrança

Frentes

Quatro competências, uma equipe só.

O problema mais caro mora na fronteira entre elas: a agência culpa o dev, o dev culpa o dado, o dado culpa a mídia. Aqui é a mesma equipe dos dois lados de cada fronteira.

Ofertas

As frentes acima, compradas de cinco jeitos.

A competência é a mesma. O que muda é o formato do contrato e quem assume o risco do escopo.

Blueprint

2–4 semanas · preço fixo

Diagnóstico com dado na mão. Sai com arquitetura-alvo, roadmap priorizado e business case por item. É o que qualifica todo o resto.

Build

8–16 semanas · preço fixo por fase

A fundação construída e validada, com critério de aceite numérico — reconciliação, match rate, marts conferidos contra o financeiro.

Growth

Retainer mensal

Alguém responsável por isso melhorar todo mês: experimentação, análise, lifecycle e a saúde do stack, que quebra sozinho.

AI

Build + run

A camada de IA sobre a fundação. Não começa sem ela: agente sobre dado ruim responde com confiança e erra.

Labs

Fracionário ou por projeto

Advisory sênior, POC de escopo fechado, seleção de vendor, due diligence técnica.

Perguntas que a gente sempre ouve

Antes de você perguntar.

Nossa agência já faz tracking.

Ótimo. O diagnóstico verifica se está funcionando: reconciliação com o financeiro, match rate, deduplicação. Se estiver, vocês economizam o Build. Costuma não estar, e não por incompetência — agência é paga para comprar mídia, não para medir a própria compra.

Vocês compram mídia?

Não, e é de propósito: quem mede a mídia não pode ter comissão em cima dela. Trabalhamos ao lado da agência ou do time que compra — e entregamos para eles a conversão offline que hoje não chega.

Temos time interno de dados.

Melhor ainda. Eles raramente têm o contexto de mídia, funil e CRM; nós entregamos a arquitetura, os marts e a documentação, e eles operam. Não somos body shop e não queremos ficar para sempre.

Queremos só a parte de IA.

Todo projeto de IA começa por um diagnóstico da fundação. Agente sobre dado ruim responde com confiança e erra — e a culpa cai na IA, não no dado. Se a fundação existir, a camada de IA começa em semanas, não em meses.

Vocês desenvolvem o site ou o app também?

Sim, e é uma das razões de existir: o que a gente constrói nasce instrumentado. Se vocês já têm um, a gente instrumenta o que existe e constrói só o que falta — integração, ferramenta interna, o pedaço que ninguém quer assumir.

Precisamos ter BigQuery ou GCP?

Não. Trabalhamos com o que vocês têm: GCP, AWS, Snowflake, um Postgres bem cuidado. O que não negociamos é a modelagem em camadas e o teste de reconciliação — é isso que faz o número ser confiável, não o logo do warehouse.

Quanto tempo até o primeiro resultado?

O diagnóstico leva de 2 a 4 semanas e já sai com o que está errado e quanto custa. O primeiro loop fechado — conversão offline chegando na plataforma de mídia — costuma sair no primeiro mês de Build.

Como é o preço?

Fechado por escopo, nunca por hora. Diagnóstico e Build têm valor e prazo definidos na proposta; Growth e a operação de IA são mensais. Mudança de escopo é combinada antes, por escrito — é o que evita a conta surpresa dos dois lados.

Para quem

Para quem já investe o bastante para a medição errada doer.

Não somos agência: não compramos mídia, por isso podemos dizer a verdade sobre ela. Não somos fábrica de software: medimos o que construímos. Não somos consultoria de BI: entendemos funil, CRM e leilão. Somos as três ao mesmo tempo — e é isso que resolve.

Não existe camada de IA sem fundação de dados. Agente sobre dado ruim responde com confiança e erra — por isso todo projeto de IA começa por um diagnóstico, e a fundação vem antes.
  • Geração de lead com fechamento offlineImobiliárias, automotivo, saúde, seguros, educação e B2B com time de vendas. É onde o loop CRM ↔ mídia vale mais dinheiro e quase ninguém entrega bem.
  • E-commerce e D2C de médio a grande porteMúltiplos canais, dor real de atribuição, receita que não bate entre GA4, mídia e financeiro.
  • SaaS e produtos digitaisProduct analytics, taxonomia de eventos, PQL scoring, lifecycle e experimentação contínua.
  • Marketplaces e fintechsVolume alto de eventos, problema de identidade de verdade e orçamento de engenharia.

Time

Sênior no teclado, do começo ao fim.

Não tem camada de gerência entre quem vende e quem constrói. Quem senta na reunião é quem escreve o código — mais de 30 anos somados de dados, engenharia e produto.

Contato

Comece por um diagnóstico.

Duas a quatro semanas, preço fechado. Você sai sabendo o que está errado e quanto custa — mesmo que não contrate mais nada. E se der para resolver numa conversa, a gente diz isso também.

Sobre o que você quer falar?

Marque uma ou mais frentes. A mensagem vai pronta, é só enviar.

Olá! Vim pelo site da Avadata e quero agendar um diagnóstico.

Só WhatsApp, sem formulário longo nem e-mail. Quem atende e agenda é o Livegenda — o nosso produto, o mesmo da seção de projetos. Se quiser adiantar: canais, volume de mídia, ferramentas em uso e o que você não consegue responder hoje.

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